阿里云服务器以其稳定、安全、方便以及高性价比等优势，一直以来都深受用户欢迎。阿里云服务器的价格也是用户最关注的，由于云服务器价格会受市场整体行情影响，以及阿里云自身的各种销售政策影响，阿里云服务器价格也是经常会更新变化的。
阿里云服务器最新价格表，现由本站小编整理出来，发布如下。阿里云服务器价格表由以下几项构成：实例规格（云服务器实例型号）、vCPU（CPU核心数）、内存(服务器内存大小，单位：GB)、按量(按量付费价格，单位：小时)、标准目录月价（即正常价格情况下的月付价格）、优惠月价（优惠折扣后的月付价格）、年付月价（按年付费的平均月价）以及3年付和5年付的平均月价这几项组成。
这个阿里云最新价格表，能够帮助用户一目了然看到阿里云各种不同规格实例ECS服务器的各种付费方式的价格对比，让用户能够根据自己的实际需求方便选择对应的购买方案。你如果在购买之前先领代金券，还可以在购买时直接抵现金哦，更能省掉一大笔费用哦！下面就是阿里云服务器最新价格表，最后面附有注意事项：
1、入门级规格配置价格表
| 实例规格 |
vCPU |
内存(GB) |
按量(小时) |
标准目录月价 |
优惠月价 |
年付月价 |
3年付月价 |
5年付月价 |
| 共享基本型 (xn4) ecs.xn4.small |
1 |
1 |
0.13 |
36.0 |
36.0 |
30.60 |
18.00 |
18.00 |
| 共享计算型 (n4) ecs.n4.small |
1 |
2 |
0.23 |
67.0 |
67.0 |
56.95 |
33.50 |
33.50 |
| 共享计算型 (n4) ecs.n4.large |
2 |
4 |
0.334 |
152.0 |
152.0 |
129.20 |
76.00 |
76.00 |
| 共享计算型 (n4) ecs.n4.xlarge |
4 |
8 |
1.13 |
326.0 |
326.0 |
277.10 |
163.00 |
163.00 |
| 共享计算型 (n4) ecs.n4.2xlarge |
8 |
16 |
2.27 |
653.0 |
653.0 |
555.05 |
326.50 |
326.50 |
| 共享计算型 (n4) ecs.n4.4xlarge |
16 |
32 |
4.53 |
1306.0 |
1306.0 |
1110.10 |
653.00 |
653.00 |
| 共享计算型 (n4) ecs.n4.8xlarge |
32 |
64 |
9.07 |
2611.0 |
2611.0 |
2219.35 |
1305.50 |
1305.50 |
| 共享通用型 (mn4) ecs.mn4.small |
1 |
4 |
0.43 |
124.0 |
124.0 |
105.40 |
62.00 |
62.00 |
| 共享通用型 (mn4) ecs.mn4.large |
2 |
8 |
0.86 |
248.0 |
248.0 |
210.80 |
124.00 |
124.00 |
| 共享通用型 (mn4) ecs.mn4.xlarge |
4 |
16 |
1.72 |
496.0 |
496.0 |
421.60 |
248.00 |
248.00 |
| 共享通用型 (mn4) ecs.mn4.2xlarge |
8 |
32 |
3.44 |
992.0 |
992.0 |
843.20 |
496.00 |
496.00 |
| 共享通用型 (mn4) ecs.mn4.4xlarge |
16 |
64 |
6.89 |
1984.0 |
1984.0 |
1686.40 |
992.00 |
992.00 |
| 共享通用型 (mn4) ecs.mn4.8xlarge |
32 |
128 |
13.78 |
3968.0 |
3968.0 |
3372.80 |
1984.00 |
1984.00 |
| 共享计算型 (n1) ecs.n1.small |
1 |
2 |
0.28 |
80.0 |
80.0 |
68.00 |
40.00 |
40.00 |
| 共享计算型 (n1) ecs.n1.medium |
2 |
4 |
0.328 |
170.86 |
170.86 |
145.23 |
85.43 |
85.43 |
| 共享计算型 (n1) ecs.n1.large |
4 |
8 |
1.35 |
388.0 |
388.0 |
329.80 |
194.00 |
194.00 |
| 共享计算型 (n1) ecs.n1.xlarge |
8 |
16 |
2.69 |
776.0 |
776.0 |
659.60 |
388.00 |
388.00 |
| 共享计算型 (n1) ecs.n1.3xlarge |
16 |
32 |
5.39 |
1552.0 |
1552.0 |
1319.20 |
776.00 |
776.00 |
| 共享计算型 (n1) ecs.n1.7xlarge |
32 |
64 |
10.78 |
3104.0 |
3104.0 |
2638.40 |
1552.00 |
1552.00 |
| 共享通用型 (n2) ecs.n2.small |
1 |
4 |
0.49 |
141.0 |
141.0 |
119.85 |
70.50 |
70.50 |
| 共享通用型 (n2) ecs.n2.medium |
2 |
8 |
1.02 |
294.0 |
294.0 |
249.90 |
147.00 |
147.00 |
| 共享通用型 (n2) ecs.n2.large |
4 |
16 |
2.04 |
588.0 |
588.0 |
499.80 |
294.00 |
294.00 |
| 共享通用型 (n2) ecs.n2.xlarge |
8 |
32 |
4.08 |
1176.0 |
1176.0 |
999.60 |
588.00 |
588.00 |
| 共享通用型 (n2) ecs.n2.3xlarge |
16 |
64 |
8.17 |
2352.0 |
2352.0 |
1999.20 |
1176.00 |
1176.00 |
| 共享通用型 (n2) ecs.n2.7xlarge |
32 |
128 |
16.32 |
4704.0 |
4704.0 |
3998.40 |
2352.00 |
2352.00 |
| 共享内存型 (e3) ecs.e3.small |
1 |
8 |
0.459 |
213.33 |
213.33 |
181.33 |
106.67 |
106.66 |
| 共享内存型 (e3) ecs.e3.medium |
2 |
16 |
0.918 |
426.67 |
426.67 |
362.67 |
213.34 |
213.34 |
| 共享内存型 (e3) ecs.e3.large |
4 |
32 |
1.835 |
832.45 |
832.45 |
707.58 |
416.23 |
416.23 |
| 共享内存型 (e3) ecs.e3.xlarge |
8 |
64 |
3.669 |
1644.02 |
1644.02 |
1397.42 |
822.01 |
822.01 |
| 共享内存型 (e3) ecs.e3.3xlarge |
16 |
128 |
7.338 |
3267.14 |
3267.14 |
2777.07 |
1633.57 |
1633.57 |
| 突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m1.large |
2 |
2 |
0.22 |
62.0 |
58.9 |
46.50 |
27.90 |
18.60 |
| 突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m1.xlarge |
4 |
4 |
0.43 |
125.0 |
118.75 |
93.75 |
56.25 |
37.50 |
| 突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m1.2xlarge |
8 |
8 |
0.87 |
250.0 |
237.5 |
187.50 |
112.50 |
75.00 |
| 突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m1.4xlarge |
16 |
16 |
1.74 |
500.0 |
475.0 |
375.00 |
225.00 |
150.00 |
| 突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m2.large |
2 |
4 |
0.3 |
87.0 |
82.65 |
65.25 |
39.15 |
26.10 |
| 突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m2.xlarge |
4 |
8 |
0.6 |
173.0 |
164.35 |
129.75 |
77.85 |
51.90 |
| 突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m2.2xlarge |
8 |
16 |
1.2 |
347.0 |
329.65 |
260.25 |
156.15 |
104.10 |
| 突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m2.4xlarge |
16 |
32 |
2.41 |
693.0 |
658.35 |
519.75 |
311.85 |
207.90 |
| 突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m4.large |
2 |
8 |
0.47 |
135.0 |
128.25 |
101.25 |
60.75 |
40.50 |
| 突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m4.xlarge |
4 |
16 |
0.94 |
270.0 |
256.5 |
202.50 |
121.50 |
81.00 |
| 突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m4.2xlarge |
8 |
32 |
1.88 |
540.0 |
513.0 |
405.00 |
243.00 |
162.00 |
| 突发性能型 (t5) ecs.t5-lc2m1.nano |
1 |
0.5 |
0.05 |
14.0 |
13.3 |
10.50 |
6.30 |
4.20 |
| 突发性能型 (t5) ecs.t5-lc1m1.small |
1 |
1 |
0.06 |
18.0 |
17.1 |
13.50 |
8.10 |
5.40 |
| 突发性能型 (t5) ecs.t5-lc1m2.small |
1 |
2 |
0.13 |
36.0 |
34.2 |
27.00 |
16.20 |
10.80 |
| 突发性能型 (t5) ecs.t5-lc1m2.large |
2 |
4 |
0.25 |
72.0 |
68.4 |
54.00 |
32.40 |
21.60 |
| 突发性能型 (t5) ecs.t5-lc1m4.large |
2 |
8 |
0.41 |
119.0 |
113.05 |
89.25 |
53.55 |
35.70 |
2、企业级规格配置价格表
| 实例规格 |
vCPU |
内存(GB) |
按量(小时) |
标准目录月价 |
优惠月价 |
年付月价 |
3年付月价 |
5年付月价 |
| 通用型 (g5) ecs.g5.large |
2 |
8 |
0.66 |
191.0 |
181.45 |
143.25 |
85.95 |
57.30 |
| 通用型 (g5) ecs.g5.xlarge |
4 |
16 |
1.33 |
383.0 |
363.85 |
287.25 |
172.35 |
114.90 |
| 通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge |
8 |
32 |
2.66 |
765.0 |
726.75 |
573.75 |
344.25 |
229.50 |
| 通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge |
12 |
48 |
3.99 |
1148.0 |
1090.6 |
861.00 |
516.60 |
344.40 |
| 通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge |
16 |
64 |
5.31 |
1530.0 |
1453.5 |
1147.50 |
688.50 |
459.00 |
| 通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge |
24 |
96 |
7.97 |
2295.0 |
2180.25 |
1721.25 |
1032.75 |
688.50 |
| 通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge |
32 |
128 |
10.63 |
3060.0 |
2907.0 |
2295.00 |
1377.00 |
918.00 |
| 通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge |
64 |
256 |
21.25 |
6120.0 |
5814.0 |
4590.00 |
2754.00 |
1836.00 |
| 密集计算型 (ic5) ecs.ic5.large |
2 |
2 |
0.44 |
128.0 |
128.0 |
108.80 |
70.40 |
48.64 |
| 密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge |
4 |
4 |
0.89 |
255.0 |
255.0 |
216.75 |
140.25 |
96.90 |
| 密集计算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge |
8 |
8 |
1.77 |
510.0 |
510.0 |
433.50 |
280.50 |
193.80 |
| 密集计算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge |
12 |
12 |
2.66 |
765.0 |
765.0 |
650.25 |
420.75 |
290.70 |
| 密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge |
16 |
16 |
3.54 |
1020.0 |
1020.0 |
867.00 |
561.00 |
387.60 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.large |
2 |
4 |
0.47 |
134.0 |
134.0 |
113.90 |
73.70 |
49.58 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.xlarge |
4 |
8 |
0.93 |
269.0 |
269.0 |
228.65 |
147.95 |
99.53 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge |
8 |
16 |
1.86 |
537.0 |
537.0 |
456.45 |
295.35 |
198.69 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.3xlarge |
12 |
24 |
2.8 |
806.0 |
806.0 |
685.10 |
443.30 |
298.22 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge |
16 |
32 |
3.73 |
1074.0 |
1074.0 |
912.90 |
590.70 |
397.38 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge |
24 |
48 |
5.59 |
1611.0 |
1611.0 |
1369.35 |
886.05 |
596.07 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge |
32 |
64 |
7.46 |
2148.0 |
2148.0 |
1825.80 |
1181.40 |
794.76 |
| 计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge |
64 |
128 |
14.92 |
4296.0 |
4296.0 |
3651.60 |
2362.80 |
1589.52 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.large |
2 |
16 |
0.85 |
245.0 |
232.75 |
183.75 |
110.25 |
73.50 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.xlarge |
4 |
32 |
1.7 |
489.0 |
464.55 |
366.75 |
220.05 |
146.70 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge |
8 |
64 |
3.4 |
978.0 |
929.1 |
733.50 |
440.10 |
293.40 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.3xlarge |
12 |
96 |
5.09 |
1467.0 |
1393.65 |
1100.25 |
660.15 |
440.10 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge |
16 |
128 |
6.79 |
1956.0 |
1858.2 |
1467.00 |
880.20 |
586.80 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge |
24 |
192 |
10.19 |
2934.0 |
2787.3 |
2200.50 |
1320.30 |
880.20 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge |
32 |
256 |
13.58 |
3912.0 |
3716.4 |
2934.00 |
1760.40 |
1173.60 |
| 内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge |
64 |
512 |
27.17 |
7824.0 |
7432.8 |
5868.00 |
3520.80 |
2347.20 |
| 内存增强型 (re4) ecs.re4.20xlarge |
80 |
960 |
68.75 |
19800.0 |
19800.0 |
16830.00 |
9900.00 |
9900.00 |
| 内存增强型 (re4) ecs.re4.40xlarge |
160 |
1920 |
137.5 |
39600.0 |
39600.0 |
33660.00 |
19800.00 |
19800.00 |
| 通用型弹性裸金属服务器 (ebmg5) ecs.ebmg5.24xlarge |
96 |
384 |
31.88 |
9180.0 |
8721.0 |
6885.00 |
4131.00 |
2754.00 |
| 高主频型弹性裸金属服务器 (ebmhfg5) ecs.ebmhfg5.2xlarge |
8 |
32 |
5.53 |
1594.0 |
1594.0 |
1291.14 |
781.06 |
510.08 |
| 计算型弹性裸金属服务器 (ebmc4) ecs.ebmc4.8xlarge |
32 |
64 |
9.84 |
3150.0 |
3150.0 |
2677.50 |
1732.50 |
1197.00 |
| 高主频型超级计算集群 (scch5) ecs.scch5.16xlarge |
64 |
192 |
42.36 |
12200.0 |
11590.0 |
9150.00 |
5490.00 |
3660.00 |
| 通用型超级计算集群 (sccg5) ecs.sccg5.24xlarge |
96 |
384 |
44.63 |
12852.0 |
12209.4 |
9639.00 |
5783.40 |
3855.60 |
| 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large |
2 |
4 |
0.51 |
148.0 |
148.0 |
125.80 |
81.40 |
56.24 |
| 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge |
4 |
8 |
1.03 |
296.0 |
296.0 |
251.60 |
162.80 |
112.48 |
| 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge |
8 |
16 |
2.05 |
591.0 |
591.0 |
502.35 |
325.05 |
224.58 |
| 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge |
12 |
24 |
3.08 |
887.0 |
887.0 |
753.95 |
487.85 |
337.06 |
| 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge |
16 |
32 |
4.1 |
1182.0 |
1182.0 |
1004.70 |
650.10 |
449.16 |
| 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge |
24 |
48 |
6.16 |
1773.0 |
1773.0 |
1507.05 |
975.15 |
673.74 |
| 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge |
32 |
64 |
8.21 |
2364.0 |
2364.0 |
2009.40 |
1300.20 |
898.32 |
| 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large |
2 |
8 |
0.75 |
215.0 |
204.25 |
161.25 |
96.75 |
64.50 |
| 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge |
4 |
16 |
1.49 |
429.0 |
407.55 |
321.75 |
193.05 |
128.70 |
| 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge |
8 |
32 |
2.98 |
858.0 |
815.1 |
643.50 |
386.10 |
257.40 |
| 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge |
12 |
48 |
4.47 |
1287.0 |
1222.65 |
965.25 |
579.15 |
386.10 |
| 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge |
16 |
64 |
5.96 |
1716.0 |
1630.2 |
1287.00 |
772.20 |
514.80 |
| 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge |
24 |
96 |
8.94 |
2574.0 |
2445.3 |
1930.50 |
1158.30 |
772.20 |
| 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge |
32 |
128 |
11.92 |
3432.0 |
3260.4 |
2574.00 |
1544.40 |
1029.60 |
| 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge |
56 |
224 |
20.85 |
6006.0 |
5705.7 |
4504.50 |
2702.70 |
1801.80 |
| 内存型 (se1) ecs.se1.large |
2 |
16 |
1.14 |
329.4 |
329.4 |
279.99 |
164.70 |
164.70 |
| 内存型 (se1) ecs.se1.xlarge |
4 |
32 |
2.29 |
658.8 |
658.8 |
559.98 |
329.40 |
329.40 |
| 内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge |
8 |
64 |
4.58 |
1317.6 |
1317.6 |
1119.96 |
658.80 |
658.80 |
| 内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge |
16 |
128 |
9.15 |
2635.2 |
2635.2 |
2239.92 |
1317.60 |
1317.60 |
| 内存型 (se1) ecs.se1.8xlarge |
32 |
256 |
18.3 |
5270.4 |
5270.4 |
4479.84 |
2635.20 |
2635.20 |
| 内存型 (se1) ecs.se1.14xlarge |
56 |
480 |
32.03 |
9223.2 |
9223.2 |
7839.72 |
4611.60 |
4611.60 |
| 内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.large |
2 |
16 |
0.95 |
275.0 |
261.25 |
206.25 |
123.75 |
82.50 |
| 内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.xlarge |
4 |
32 |
1.91 |
549.0 |
521.55 |
411.75 |
247.05 |
164.70 |
| 内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.2xlarge |
8 |
64 |
3.81 |
1098.0 |
1043.1 |
823.50 |
494.10 |
329.40 |
| 内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.3xlarge |
12 |
96 |
5.72 |
1647.0 |
1564.65 |
1235.25 |
741.15 |
494.10 |
| 内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.4xlarge |
16 |
128 |
7.63 |
2196.0 |
2086.2 |
1647.00 |
988.20 |
658.80 |
| 内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.6xlarge |
24 |
192 |
11.44 |
3294.0 |
3129.3 |
2470.50 |
1482.30 |
988.20 |
| 内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.8xlarge |
32 |
256 |
15.25 |
4392.0 |
4172.4 |
3294.00 |
1976.40 |
1317.60 |
| 内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.14xlarge |
56 |
480 |
26.69 |
7686.0 |
7301.7 |
5764.50 |
3458.70 |
2305.80 |
| 高主频计算型 (c4) ecs.c4.xlarge |
4 |
8 |
1.6 |
801.05 |
761.0 |
600.79 |
360.47 |
240.31 |
| 高主频计算型 (c4) ecs.c4.2xlarge |
8 |
16 |
3.2 |
1602.11 |
1522.0 |
1201.58 |
720.95 |
480.63 |
| 高主频计算型 (c4) ecs.c4.4xlarge |
16 |
32 |
6.41 |
3204.22 |
3044.01 |
2403.16 |
1441.90 |
961.27 |
| 高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.xlarge |
4 |
16 |
2.02 |
938.69 |
891.76 |
704.02 |
422.41 |
281.61 |
| 高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.2xlarge |
8 |
32 |
4.11 |
1877.46 |
1783.59 |
1408.10 |
844.86 |
563.24 |
| 高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.4xlarge |
16 |
64 |
8.22 |
3755.0 |
3567.25 |
2816.25 |
1689.75 |
1126.50 |
| 高主频通用型 (cm4) ecs.cm4.6xlarge |
24 |
96 |
12.33 |
5632.47 |
5350.85 |
4224.35 |
2534.61 |
1689.74 |
| 高主频内存型 (ce4) ecs.ce4.xlarge |
4 |
32 |
2.44 |
1129.0 |
1072.55 |
846.75 |
508.05 |
338.70 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge |
4 |
16 |
2.03 |
584.1 |
554.89 |
438.07 |
262.85 |
175.23 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge |
8 |
32 |
4.06 |
1168.2 |
1109.79 |
876.15 |
525.69 |
350.46 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge |
12 |
48 |
6.76 |
1947.0 |
1849.65 |
1460.25 |
876.15 |
584.10 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge |
16 |
64 |
8.11 |
2336.4 |
2219.58 |
1752.30 |
1051.38 |
700.92 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge |
16 |
64 |
10.52 |
3028.9 |
2877.46 |
2271.67 |
1363.00 |
908.67 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge |
32 |
128 |
16.23 |
4672.8 |
4439.16 |
3504.60 |
2102.76 |
1401.84 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge |
32 |
128 |
17.67 |
5088.1 |
4833.7 |
3816.07 |
2289.64 |
1526.43 |
| 本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge |
56 |
224 |
28.39 |
8177.4 |
7768.53 |
6133.05 |
3679.83 |
2453.22 |
| 本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge |
4 |
32 |
2.61 |
753.0 |
715.35 |
564.75 |
338.85 |
225.90 |
| 本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge |
8 |
64 |
5.23 |
1506.0 |
1430.7 |
1129.50 |
677.70 |
451.80 |
| 本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge |
16 |
128 |
10.46 |
3012.0 |
2861.4 |
2259.00 |
1355.40 |
903.60 |
| 本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge |
32 |
256 |
20.92 |
6024.0 |
5722.8 |
4518.00 |
2710.80 |
1807.20 |
| 本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge |
64 |
512 |
41.83 |
12048.0 |
11445.6 |
9036.00 |
5421.60 |
3614.40 |
| 大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge |
8 |
32 |
5.73 |
1649.7 |
1567.21 |
1237.27 |
742.37 |
494.91 |
| 大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge |
16 |
64 |
11.46 |
3299.4 |
3134.43 |
2474.55 |
1484.73 |
989.82 |
| 大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge |
24 |
96 |
17.18 |
4949.1 |
4701.64 |
3711.83 |
2227.09 |
1484.73 |
| 大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge |
32 |
128 |
22.91 |
6598.8 |
6268.86 |
4949.10 |
2969.46 |
1979.64 |
| 大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge |
56 |
224 |
40.1 |
11547.9 |
10970.5 |
8660.93 |
5196.56 |
3464.37 |
| 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge |
8 |
32 |
5.01 |
1444.0 |
1371.8 |
1083.00 |
649.80 |
433.20 |
| 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge |
16 |
64 |
10.03 |
2888.0 |
2743.6 |
2166.00 |
1299.60 |
866.40 |
| 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge |
24 |
96 |
15.04 |
4331.0 |
4114.45 |
3248.25 |
1948.95 |
1299.30 |
| 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge |
32 |
128 |
20.05 |
5775.0 |
5486.25 |
4331.25 |
2598.75 |
1732.50 |
| 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge |
56 |
224 |
35.09 |
10106.0 |
9600.7 |
7579.50 |
4547.70 |
3031.80 |
| 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge |
32 |
128 |
19.25 |
5543.0 |
5265.85 |
4157.25 |
2494.35 |
1662.90 |
| 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge |
56 |
224 |
29.19 |
8407.0 |
7986.65 |
6305.25 |
3783.15 |
2522.10 |
| GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge |
8 |
32 |
26.46 |
7620.0 |
7620.0 |
6477.00 |
4191.00 |
2895.60 |
| GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge |
32 |
128 |
105.84 |
30480.0 |
30480.0 |
25908.00 |
16764.00 |
11582.40 |
| GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge |
64 |
256 |
211.68 |
60960.0 |
60960.0 |
51816.00 |
33528.00 |
23164.80 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.xlarge |
4 |
30 |
11.499 |
3312.9 |
3312.9 |
2815.97 |
1722.71 |
1159.51 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge |
8 |
60 |
13.849 |
3989.7 |
3989.7 |
3391.25 |
2074.64 |
1396.39 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.2xlarge |
8 |
60 |
23.009 |
6626.7 |
6626.7 |
5632.69 |
3445.88 |
2319.35 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge |
16 |
120 |
27.709 |
7979.4 |
7979.4 |
6782.49 |
4149.29 |
2792.79 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.7xlarge |
28 |
112 |
21.489 |
6189.3 |
6189.3 |
5260.90 |
3218.44 |
2166.26 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge |
32 |
240 |
55.409 |
15957.9 |
15957.9 |
13564.21 |
8298.11 |
5585.27 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.14xlarge |
56 |
224 |
42.979 |
12377.7 |
12377.7 |
10521.05 |
6436.40 |
4332.20 |
| GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge |
54 |
480 |
110.819 |
31915.8 |
31915.8 |
27128.43 |
16596.22 |
11170.53 |
| GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large |
2 |
8 |
6.51 |
1875.0 |
1781.25 |
1406.25 |
843.75 |
562.50 |
| GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge |
4 |
16 |
7.27 |
2093.0 |
1988.35 |
1569.75 |
941.85 |
627.90 |
| GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge |
8 |
32 |
8.75 |
2520.0 |
2394.0 |
1890.00 |
1134.00 |
756.00 |
| GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge |
16 |
64 |
11.72 |
3375.0 |
3206.25 |
2531.25 |
1518.75 |
1012.50 |
| GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge |
56 |
224 |
32.29 |
9300.0 |
8835.0 |
6975.00 |
4185.00 |
2790.00 |
| GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.xlarge |
4 |
30 |
10.88 |
3134.0 |
2977.3 |
2350.50 |
1410.30 |
940.20 |
| GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.2xlarge |
8 |
30 |
12.41 |
3575.0 |
3396.25 |
2681.25 |
1608.75 |
1072.50 |
| GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.2xlarge |
8 |
60 |
21.76 |
6268.0 |
5954.6 |
4701.00 |
2820.60 |
1880.40 |
| GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.4xlarge |
16 |
60 |
24.83 |
7150.0 |
6792.5 |
5362.50 |
3217.50 |
2145.00 |
| GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.8xlarge |
32 |
48 |
14.93 |
4300.0 |
4085.0 |
3225.00 |
1935.00 |
1290.00 |
| GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.14xlarge |
56 |
96 |
29.86 |
8599.0 |
8169.05 |
6449.25 |
3869.55 |
2579.70 |
| GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.xlarge |
4 |
10 |
2.2 |
633.0 |
601.35 |
474.75 |
284.85 |
189.90 |
| GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.2xlarge |
8 |
20 |
4.4 |
1266.0 |
1202.7 |
949.50 |
569.70 |
379.80 |
| GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.4xlarge |
16 |
40 |
8.79 |
2531.0 |
2404.45 |
1898.25 |
1138.95 |
759.30 |
| GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.8xlarge |
32 |
80 |
17.58 |
5062.0 |
4808.9 |
3796.50 |
2277.90 |
1518.60 |
| GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.14xlarge |
56 |
160 |
35.16 |
10125.0 |
9618.75 |
7593.75 |
4556.25 |
3037.50 |
| FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.2xlarge |
8 |
60 |
8.66 |
2495.0 |
2370.25 |
1871.25 |
1122.75 |
748.50 |
| FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c8f1.4xlarge |
16 |
120 |
17.33 |
4990.0 |
4740.5 |
3742.50 |
2245.50 |
1497.00 |
| FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.7xlarge |
28 |
112 |
15.14 |
4360.0 |
4142.0 |
3270.00 |
1962.00 |
1308.00 |
| FPGA计算型 (f1) ecs.f1-c28f1.14xlarge |
56 |
224 |
30.28 |
8720.0 |
8284.0 |
6540.00 |
3924.00 |
2616.00 |
| FPGA计算型 (f2) ecs.f2-c8f1.2xlarge |
8 |
60 |
10.14 |
2920.0 |
2774.0 |
2190.00 |
1314.00 |
876.00 |
| FPGA计算型 (f2) ecs.f2-c8f1.4xlarge |
16 |
120 |
20.28 |
5840.0 |
5548.0 |
4380.00 |
2628.00 |
1752.00 |
| FPGA计算型 (f2) ecs.f2-c28f1.7xlarge |
28 |
112 |
16.63 |
4790.0 |
4550.5 |
3592.50 |
2155.50 |
1437.00 |
| FPGA计算型 (f2) ecs.f2-c28f1.14xlarge |
56 |
224 |
33.26 |
9580.0 |
9101.0 |
7185.00 |
4311.00 |
2874.00 |
| FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge |
8 |
60 |
17.5 |
5040.0 |
5040.0 |
4284.00 |
2772.00 |
1915.20 |
| FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge |
32 |
128 |
35.0 |
10080.0 |
10080.0 |
8568.00 |
5544.00 |
3830.40 |
| FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge |
64 |
256 |
70.0 |
20160.0 |
20160.0 |
17136.00 |
11088.00 |
7660.80 |
| 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large |
2 |
4 |
0.87 |
251.0 |
251.0 |
208.33 |
125.50 |
82.83 |
| 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge |
4 |
8 |
1.74 |
502.0 |
502.0 |
416.66 |
251.00 |
165.66 |
| 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge |
8 |
16 |
3.49 |
1004.0 |
1004.0 |
833.32 |
502.00 |
331.32 |
| 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge |
12 |
24 |
5.23 |
1506.0 |
1506.0 |
1249.98 |
753.00 |
496.98 |
| 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge |
16 |
32 |
6.97 |
2008.0 |
2008.0 |
1666.64 |
1004.00 |
662.64 |
| 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge |
24 |
48 |
10.46 |
3012.0 |
3012.0 |
2499.96 |
1506.00 |
993.96 |
| 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge |
32 |
64 |
13.94 |
4016.0 |
4016.0 |
3333.28 |
2008.00 |
1325.28 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large |
2 |
8 |
1.15 |
332.0 |
332.0 |
268.92 |
162.68 |
106.24 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge |
4 |
16 |
2.31 |
664.0 |
664.0 |
537.84 |
325.36 |
212.48 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge |
8 |
32 |
4.61 |
1328.0 |
1328.0 |
1075.68 |
650.72 |
424.96 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge |
12 |
48 |
6.92 |
1992.0 |
1992.0 |
1613.52 |
976.08 |
637.44 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge |
16 |
64 |
9.22 |
2656.0 |
2656.0 |
2151.36 |
1301.44 |
849.92 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge |
24 |
96 |
13.83 |
3984.0 |
3984.0 |
3227.04 |
1952.16 |
1274.88 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge |
32 |
128 |
18.44 |
5312.0 |
5312.0 |
4302.72 |
2602.88 |
1699.84 |
| 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge |
56 |
160 |
30.58 |
8808.0 |
8808.0 |
7134.48 |
4315.92 |
2818.56 |
二：磁盘价格表
| 计费项 |
类型 |
规格 |
按量价格 |
包月价格 |
| 系统盘（40 GB起售价） |
普通云盘 |
40GB |
0.014 元/40GB/小时 |
9.60 元/40GB/月 |
| 系统盘（40 GB起售价） |
高效云盘 |
40GB |
0.015 元/40GB/小时 |
11.20 元/40GB/月 |
| 系统盘（40 GB起售价） |
SSD云盘 |
40GB |
0.045 元/40GB/小时 |
32.00 元/40GB/月 |
| 系统盘（40 GB起售价） |
本地盘 |
40GB |
0.017 元/40GB/小时 |
12.00 元/40GB/月 |
| 系统盘（40 GB起售价） |
本地SSD盘 |
40GB |
0.132 元/40GB/小时 |
32.00 元/40GB/月 |
| 系统盘（线性计费） |
普通云盘 |
1GB |
0.00034 元/1GB/小时 |
0.24 元/1GB/月 |
| 系统盘（线性计费） |
高效云盘 |
1GB |
0.00038 元/1GB/小时 |
0.28 元/1GB/月 |
| 系统盘（线性计费） |
SSD云盘 |
1GB |
0.00112 元/1GB/小时 |
0.80 元/1GB/月 |
| 系统盘（线性计费） |
本地盘 |
1GB |
0.00042 元/1GB/小时 |
0.30 元/1GB/月 |
| 系统盘（线性计费） |
本地SSD盘 |
1GB |
0.0033 元/1GB/小时 |
0.80 元/1GB/月 |
| 数据盘（线性计费） |
普通云盘 |
1GB |
0.00034 元/1GB/小时 |
0.24 元/1GB/月 |
| 数据盘（线性计费） |
高效云盘 |
1GB |
0.00038 元/1GB/小时 |
0.28 元/1GB/月 |
| 数据盘（线性计费） |
SSD云盘 |
1GB |
0.00112 元/1GB/小时 |
0.80 元/1GB/月 |
| 数据盘（线性计费） |
本地盘 |
1GB |
0.00042 元/1GB/小时 |
0.30 元/1GB/月 |
| 数据盘（线性计费） |
本地SSD盘 |
1GB |
0.0033 元/1GB/小时 |
0.80 元/1GB/月 |
三：网络带宽价格表
注意：地域节点不同价格也会有所差异，以下宽带价格是以华北3为例，更多其他节点的宽带价格表参考：
| 计费方式 |
规格 |
价格 |
| 包年包月实例，固定带宽阶梯计费 |
1Mbps |
23.00 元/1Mbps/月 |
| 包年包月实例，固定带宽阶梯计费 |
2Mbps |
46.00 元/2Mbps/月 |
| 包年包月实例，固定带宽阶梯计费 |
3Mbps |
71.00 元/3Mbps/月 |
| 包年包月实例，固定带宽阶梯计费 |
4Mbps |
96.00 元/4Mbps/月 |
| 包年包月实例，固定带宽阶梯计费 |
5Mbps |
125.00 元/5Mbps/月 |
| 包年包月实例，固定带宽阶梯计费 |
6Mbps及以上, 每Mbps费用 |
80.0 元/Mbps/月 |
| 按量计费实例，固定带宽阶梯计费 |
1－5 Mbps |
0.062 元/Mbps/小时 |
| 按量计费实例，固定带宽阶梯计费 |
6Mbps及以上, 每Mbps费用 |
0.252 元/Mbps/小时 |
| 按使用量线性计费 |
1GB |
0.8 元/GB |
注意，以上为阿里云服务器2019最新收费标准（实例配置规格价格表+磁盘收费+宽带收费）仅供参考，详细精准报价可以参考：阿里云价格计算器，需要注意的是不同地域的ECS实例价格也会有所不同。同时，通过价格计算器还可以试试查询月均价，优惠后的月均价以及总体成本。非常方便。
