阿里云数据库时空引擎Ganos上线,为位置智能提供核心引擎

2018年12月10日,阿里云PostgreSQL数据库引擎当天时空,将各种GIS地理空间数据和数据的时间和空间提供有效的存储、查询和分析云计算服务。GANOS集成了数据库、GIS引擎和新的时空计算。它利用GPU在云上的加速和OSS的大规模存储能力,为在更广泛的领域建立基于位置的智能提供基本的核心能力。



加诺斯是阿里云自己开发的数据库的时空引擎,它以地球女神盖亚(盖亚)和时间之神(时间之神)命名,代表了“时间和空间”的结合。为了与现有的云数据库接口完全兼容,GANOS被设计成一个云数据库增值服务,即一系列基于SQL数据库(云关系数据库服务,RDS)和NoSQL数据库的数据库引擎组件。它为各种时空数据提供高效的存储、查询和分析服务。

这个版本当天引擎RDS PostgresSQL 10版本,即用户购买PostgresSQL 10 RDS服务时,系统将当天引擎。当前版本支持GIS几何对象数据库、MOD移动对象数据库、RS遥感图像数据库、NW几何网络数据库和LP激光点云数据库。根据业务中涉及的不同GIS和时空数据类型,用户可以进行统一的数据存储、集成存储、快速查询和检索,并进行各种分析计算。

GANOS符合OpenGIS标准,与PostGIS几何对象数据库兼容。它还提供了集成云端软硬件的遥感图像数据库和世界上第一个商用MOD(MoD)数据库的支持。其中,遥感影像数据库引擎支持各种类型的空间网格数据的导入和导出,拼接,剪切,统计分析,如操作,并结合了GPU的并行计算的云加速和OSS对象存储稳定、高效和低成本扩张的能力。测试结果表明,数据写入、重采样等耗时操作的性能提高了5~27倍。该系统可为卫星、无人机等遥感图像数据管理提供关键的性能支持。

GANOS包括一个运动对象数据库(MOD)引擎,它支持人员、车辆、飞机和其他运动物体的时空跟踪数据管理。引擎设计有独立能力的轨迹模型,提供时间和空间的有效指标。与传统的基于点的弹道模型相比,原弹道模型在空间滤波、时间定位等传统计算操作中的性能提高了近50-100倍,用户可以实现弹道构造、弹道压缩、弹道分割。通过引擎提供的SQL函数进行轨迹时空关系判断等操作,从而大大减少了应用。头发困难。

随着移动互联网、位置传感技术和地球观测技术的飞速发展,时空信息已经从传统的GIS产业渗透到公共应用领域和各个行业。从静态POI(兴趣点)到应用位置信息,从导航电子地图到车辆轨迹,从卫星图像到三维城市建模,时空信息以各种形式嵌入到数字帧中,成为基本的关键数据资源。云数据库作为PaaS(平台- - - - -服务)层,该系统将非结构化的核心时空数据管理融入其中,并与传统的合并数据类型,提供一个稳定、灵活和高效的时空云计算服务,是未来云数据库的重要方向之一。

阿里云数据库及其时空引擎Ganos可以服务于政府、商业、军事、民用、科学和教育等各个领域,包括物联网、旅游、物流、社会、零售、LBS等新形式以及传统的地理空间相关产业。GANOS将逐步将基本的空时云计算能力转化为云计算基础设施平台,使ISV制造商能够将时空云计算作为一种数字化的基本引擎向更多的客户转化。